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16日在深圳闭幕的2019年第22届医学图像计算和计算机辅助干预国际会议（MICCAI 2019）上，绍兴青年博士生周纵苇以第一作者身份，发布全球首个医学影像分析通用三维预训练模型，他凭借论文斩获大会青年学者成就奖。

26岁的周纵苇是越城区人，现为美国梅奥诊所和亚利桑那州立大学生物医学信息学系博士生，中小学时，他一直是绍兴晚报的小记者。

一年一度的MICCAI始于1998年的美国麻省理工学院，至今已成为医学影像分析行业的世界顶级会议，吸引了众多世界领先的生物医学科学家、工程师和临床医生。他们来自医学成像和计算机辅助干预相关的多个学科。据会方统计，全球各地共有2400多人与会，今年论文的收录突破1000篇，最终收录的论文是538篇。人工智能在医学领域的广泛应用成为创新趋势。MICCAI青年学者成就奖每年评选一次，以表彰MICCAI会议上第一作者为青年学者的最佳论文及作者。

据悉，青年学者成就奖评选程序异常严格，候选人名单需要经过专家盲审、主席团评审、评审团评审3轮论文评审产生；所有候选人在会议现场进行多次展示答辩，评审团成员以不公开身份的方式参加所有候选人展示答辩，最终投票产生不多于5位获奖者。绍兴青年周纵苇不负众望，经过3轮激烈角逐，最终斩获MICCAI-2019国际医学影像顶级会议青年学者成就奖。

周纵苇的这一研究成果,将大幅提高各类疾病检测的准确率。目前，他已申请美国专利。

周纵苇毕业于大连理工大学，曾在美国加州大学伯克利分校和加拿大蒙特利尔大学学习，研究方向是生物医学信息学、计算机视觉和深度学习，以尽量减少计算机辅助诊断、治疗和手术繁琐的人工标记的工作量。他已在本领域最负盛名的期刊和会议上发表了6篇论文，引起业界广泛关注。据悉，周纵苇这次获得成就奖的论文，他写了两稿，是他这半年的心血和成果，论文所有的细节都经过反复推敲。