“AI同事”名片

绍兴市人民医院放射科主治医师吕桑英：

“AI辅助诊断系统”是一种医疗辅助工具，核心功能包括疾病筛查、风险分级及诊断支持。它好比一位“医生助手”，可帮助医生加速样本信息采集，缩短平均诊断时间，提高诊断准确率。

记者亲历体验

除了大幅提升效率

还能避免漏诊误诊

今年2月，市民张女士在单位体检中发现2个肺结节，结节不大，报告建议定期复查。上周，张女士通过互联网预约平台，预约了市人民医院放射科镜湖院区的胸部CT检查项目，打算复查肺结节情况。

6月10日上午，张女士早早到医院等候检查。完成CT检查后，记者发现，数据同步传输至吕桑英医生的电脑上。吕桑英打开数据界面，短短几秒钟，AI辅助诊断系统即显示：“右肺下叶检测到磨玻璃结节，直径约6毫米，恶性概率评估：低风险。建议12个月后随访。”

“AI辅助诊断系统由硬件和软件两部分组成：硬件包括高性能计算机（或云端服务器）、医疗影像设备（如CT机、X光机等）；软件系统则涵盖大数据样本库、AI算法模型及人机交互界面（电脑界面）。”吕桑英解释说，简单来说，该系统能让电脑像医生一样“阅读”X光、CT、MRI等医学影像图像，快速定位病灶。其核心技术是深度学习——通过海量影像数据训练电脑识别病变特征（如肿瘤、骨折等）。

“传统读片方式下，患者完成胸部CT扫描后，图像需传输至医院信息中心数据库，医生需逐张分析CT图像，手动计算结节参数，不仅耗时，还易因疲劳或经验差异导致漏诊、误诊。”吕桑英告诉记者，通常情况下，一位患者的CT检查可生成200多张图像，单纯依赖人工诊断需要10多分钟，疑难病例耗时更久。

“启用AI系统后，患者CT扫描图像传输至云端服务器，系统自动计算结节位置、大小、直径、面积、体积、CT值等参数，生成诊断意见供医生参考。”吕桑英介绍，AI初筛仅需数秒，大幅提升了诊断效率。

“此前，放射科医生日均仅能完成60例左右CT胸部影像诊断，如今可服务至少80例患者。”吕桑英表示，AI系统不仅减轻了医生的重复劳动，还能根据患者情况提供个性化诊疗建议，并大大缩短患者等候时间。

“这套AI辅助诊断系统目前主要应用在冠状动脉、头颈部血管、脑灌注、脑出血评估、肺结节、肺气肿、核磁肝、骨密度、骨龄测算等方面。”吕桑英说。

20分钟后，张女士在等候区就领取到了检查结果。“检查结果出来的速度比以往快了很多。”张女士说。

“我眼中的AI同事”

提升早期疾病发现率

AI辅助诊断系统的应用场景广泛，涵盖医院放射科、体检中心、急诊及基层医疗机构。从肺癌、乳腺癌筛查到心脑血管病、肺炎、骨折诊断，再到眼底病变检测，该系统均可提供精准、快速的辅助诊断。

“当然AI并非万能，它无法替代医生结合患者病史、查体结果进行综合判断。”吕桑英指出，AI系统依赖数据训练，若医疗机构影像数据不足可能会影响诊断效果，故其对罕见病的识别能力较弱。

“随着AI技术发展，未来其与医生的深度协作必将更加紧密，能更高效、精准地服务患者，提升早期疾病发现率，开启‘预防为主、精准医疗’的新时代。”吕桑英说。

（内容来源：绍兴晚报）